中证人工智能主题指数估值,中证高端制造主题指数

《2023人工智能指数报告》有哪些适用申请CS-AI方向博士的启示?_百度...

人工智能发展至今60余年,已成为新一轮 科技 革命和产业变革的战略性技术。近日,国际数据公司(IDC)发布的《全球人工智能市场半年报告》预测,2023年,包括软件、硬件和服务在内的全球人工智能市场的总收入将增长19.6%,达到4330亿美元,并将在2023年突破5000亿美元的大关。


人工智能作为计算机专业的一个分支一直是热门的研究方向, 计算机专业也是博士申请的热门专业



不过,我们一般遇到的想申请计算机博士的学生,10个当中几乎9个的画风都是类似这样的:


“老师,我感兴趣的方向是AI/Machine Learning。”

“老师,我想研究computer vision。”

“那具体一点的细分或者主题有吗?”

“没有,只要是这些我都可以。”

......


拜托,同学们,你们的台词能不能有点深度?



想想看,AI、ML这样的方向热得几乎核爆炸了,优秀的申请人每年都汹涌至全球各大顶级CS院系,阵势好比上班高峰期广州地铁三号线的人流,你们不该首先想想你 怎么在研究方向上突围而出吗?动辄就是这些又笼统又巨热门的方向,你们靠什么亮点来吸引导师?


突然被问住?来,跟着启德全球博士申请中心,我们一起来看看由斯坦福大学Human-Centered Artificial Intelligence Institute最新发布的2023年人工智能指数报告(AI Index Report)有哪些适用于申请CS-AI方向博士的启示。


AI研究趋势和特点


首先,这份报告总结起来就是AI研究已经、并且、将要、变得更加:


通用化


该报告指出, 去年性能最佳的AI系统每10个当中有9个都是使用额外训练数据集训练的。 这点充分体现出数据对AI的重要性,但同时也体现出数据对AI性能的制约。因此,如果数据不足,AI就必须以更加优秀的算法来实现。


同时,过去两年, AI系统在更为通用化的强化学习任务当中性能提升了129% ,对应用环境具有更强的适应力,能够帮助机器进行实现更加广泛的思考。


另外, AI的性能提升也特别体现在训练成本变得更低 ——从2023年起,训练一个图像分类系统的成本累计降低了63.6%,而训练时间则减少了94.4%。


基于这三点,未来优秀的AI务必需要继续减少对数据集的依赖、提供逻辑更加严密、同时泛化(generalization)能力更佳的算法和模型、并且变得更加普及。因此,那些兼具 强大数理逻辑背景和硬核工程技能 的同学会更能够在申请CS-AI博士的时候取得优势,并且潜在导师会更加青睐能够提出算法导向研究方向的申请人。



应用化



同时, “数据管理、数据处理与数据云 (Data Management, Processing, and Cloud)” 是去年获得最大金额投资的私营AI产业领域 ——比2023年增长了2.6倍,紧随其后的产业领域则分别是“医疗”(Medical and Healthcare)和“金融 科技 ”(Fintech)。


事实上, 大数据、医疗和金融 科技 也是出现频率极高的AI博士招生的应用领域 ,启德教育全球博士申请中心2023年秋季录取AI相关的成功案例就覆盖了这三大领域,而 有意向申请CS-AI博士的同学也应该多考虑基于这三个领域构思自己的研究计划。


学科交叉化



另外,我们震惊地发现,在多模态语言-视觉模型取得越来越好的对象识别与分类效果的同时, 这些模型的输出结果具有严重的 社会 成见和偏见 ,譬如黑人被使用这些模型的AI系统识别为非人类对象的几率是其他人种的2倍。



CS-AI博士申请激烈


除了上述三大我们总结的AI研究趋势和特点,该报告还有以下两个重要信息值得想要申请CS-AI博士的同学参考:


1) AI的研发活动侧重点非常多样化,同时覆盖地域非常广泛 。各个国家和地区都有不同的研发活动,高校和企业自然会不断争取吸引人才。而且去年对AI方向招聘增幅最多的国家和地区分别是新西兰、中国、爱尔兰、卢森堡和瑞典。因此,有意申请CS-AI博士的同学,理应进行全球化的申请布局,毋须局限在某些国家和地区。


2) 2023年,每5名CS博士毕业生当中就有1名的研究方向是人工智能或者机器学习,可以反应出CS-AI博士申请的激烈程度 ,因此,任何有志于做AI博士研究的同学都可以充分考虑其他同样涉及AI的专业(电子工程、机械工程、工业工程、环境工程、地球与行星科学等),毋须死磕CS这一个专业。


AI是学界与业界联系非常紧密的一个领域,了解行业情况,肯定会对大家的申博计划有不少的帮助。所以,想申请CS(或者相关领域)的博士并研究AI的同学 ,你决定好适合自己的细分方向和设定研究主题了吗?


还没头绪?没关系!来找咱们博士中心啊!辅导大家设计研究方向,这是我们的专长。不过,同学们可能会有疑问:你们怎么帮助我们来设计研究方向?


Don't worry,我们有一整套的方法来做到这点。这一套方法里面很重要的一个思路就是: 我们会把握学界和业界的动态,分析趋势,从而提供建议。


已经摩拳擦掌跃跃欲试的同学,咱们全球博士申请中心等你来撩!

同花顺软件里有个“中证信息”指数,这是个什么指数?都有哪些股票组成...

沪深300

ETF指数基金估值表(119期):弥足珍贵的经历

ETF指数基金估值表(119期):




1. 格雷厄姆指数为2.02,A股市场整体回归正常估值区间。

近两周,代表A股的中证全指上涨+2.78%,代表港股的恒生指数上涨+4.33%,代表美股的标普500指数上涨+1.81%。

随着市场的连续上涨,A股格雷厄姆指数回落至2.02,低于我们划定的低估分界线(2.1),当前A股市场整体已经回归正常估值区间,处于正常偏低水位。

超跌的港股仅用3个月的时间从14600点狂飙至22700点,很多人都在等二次布局的机会,至于还会有否无人知晓,如果是纯右侧投资者,面对这种行情上车并不容易。

鱼的记忆只有七秒,而人类的记忆也不过尔尔,2个月之前你还在忧心忡忡感觉无解时,而现在已经多久没有担心过“疫情”了,一切似乎又回归正常轨道,至少目前如此。

去年一整年,特别是最近两个月的经历对每个人而言都弥足珍贵,也让我在假期之中思索了很多事情和进一步印证了对世界的认知:试图预测市场是不靠谱的,周期和波动才是万物的本质。

对普通投资者而言,应该将精力投入到如何利用好市场循环往复的周期和波动中,而不是投入到试图预测市场的迷宫之中。

随着市场的上涨,低估的品种开始逐步减少,有朋友开始担心,如果市场持续上涨,没有品种可投了怎么办?

首先,如果没有好的投资机会,着实没有必要霸王硬上弓,放在手里并不咬人,货币基金或者存款也比主动上套要强的多。

如果不是杀伐果断的专业趋势投资者,长期来看追高的结果不会太好。

其次,绝大多数时候,投资并不缺少机会,而是缺钱。

仅A股来说,自2023年牛市转熊以来,在2023年、2023年、2023年、2023年均出现了不错的投资机会,如果在叠加港股、美股、商品等市场,投资机会还是很多的,关键在于机会来临时的勇气和资金。

有机会就布局,没有机会就等,人这一辈子,经历几次轮回便会很可观了,耐心一定是投资者最大的美德。

2.当前低估的指数。

当前处于低估区域的宽基指数:

中证500、500质量成长、中证1000、1000成长创新、上证指数、沪港深300、沪港深500、中证红利、上证红利、科创50。

处于低估区域的行业或主题指数:

家电、全指医药、生物科技、创新药、科技龙头、全指信息、全指金融地产、上证180金融、中证银行、HK银行、中证证券、中证传媒、中证基建。

相较上期,宽基指数中中证800回归正常估值区间。

估值表详细说明:1. 增加全市场估值指标。



关于格雷厄姆指数,之前专门写过一篇文章做过解析,这里不再累述。

扬帆远航看“天气”-解读一个靠谱的全市场估值指标

为了进一步降低风险,我们格雷厄姆指数的低估阈值调整为2.1, 格雷厄姆指数大于2.1时全市场进入低估区域,历史低估极值为2.6, 低风险投资者建议格雷厄姆指数大于2.1时,再开始买入,这样可以很好的把控回撤问题。

低头走路,抬头看天。做投资,我们不光要关注具体投资标的的情况,更要关注当前全市场整体情况,毕竟能够逆势而行的并不多。

2. 表中字段说明:

分类: 主要分为宽基、消费、医药、科技、金融、强周期等,普通投资者建议从宽基为主,优秀行业为辅(消费、医药、科技)。

指数质量星级: 评定标准主要考量指数长期收益情况,☆☆☆代表较好,☆☆代表正常,☆代表较差。

历史估值观测区间: 正常观测区间选择近10年,不过也有不少指数历史数据查不到那么久。

指标当前值: 根据【估值指标】,此处填写指标当前的具体数值。

区间最低值: 为【历史估值观测区间】中指数曾到达过的估值最低值。

距离最低值下跌幅度: (【指标当前值】-【区间最低值】)/【指标当前值】

区间最高值: 为【历史估值观测区间】中指数曾到达过的的估值最高值。

距离最高值的上涨幅度: (【指标最高值】-【区间当前值】)/【指标当前值】

区间百分位(时间维度): 举个例子,表中沪深300的【区间百分位(时间维度)】为67.7%,也就是说,沪深300当前估值比近10年中67.7%的时间都要高。

场内代码: 从规模、费率、收益情况综合考虑选取。

3. 为了方便读者更清晰的一眼分辨出指数大致估值情况,表中 绿色代表该指数处于较低估值区域;表中黄色代表该指数处于正常估值区域;表中红色代表该指数处于较高估值区域。



评估的标准综合考虑了【距离最低值下跌幅度】和【区间百分位(时间维度)】,分别对应空间和时间因素。

4. 由于部分指数的行业构成可能会发生较大变化,指数估值的底部相较以往会有提升 ,打个比方,随着近些年越来越多的互联网巨头赴港上市,恒生指数和H股指数的估值底部必然是要抬升的。

aietf什么意思?

提供人工智能ETF(场内简称:AIETF,)
拓展资料:
一、AI是指利用技术学习、模拟、乃至超越人类智能的综合科学。它如今是个热门概念,这个时代给了它崛起的想象空间。无论是科技界、财经界、学业或者媒体行业都对AI未来的发展抱有极高的期望作为积极拥抱AI技术的国家,中国的AI产业生态正在加速繁荣。据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,中国2023 年AI核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;2030 年目标,在人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。
二、人工智能在中国的运用前景充满了巨大的想象空间,这也蕴含了AI主题投资的机会。走过路过的投资者,或许可以关注理财市场上的人工智能标的。据Wind统计,截至5月9日,基金名称中含有人工智能字样的产品共有 7只,股票型基金三只,其中一只还是被动型LOF产品;混合型基金4只,其中一只是灵活配置型基金,另外三只是混合偏股型基金。作为指数型基金,平安人工智能ETF理所当然会将90%以上的基金资产投资于所跟踪的指数——中证人工智能主题指数(930713 )的成分股及其备选成分股。不过,正常而言,ETF基金资产购买成分股的比例会达到95%以上,这也意味着,平安人工智能ETF将成为市面上跟踪中证人工智能主题指数最为密切的基金,它未来的成长故事将由中证人工智能主题指数说了算。

aietf什么意思?

提供人工智能ETF(场内简称:AIETF,)
拓展资料:
一、AI是指利用技术学习、模拟、乃至超越人类智能的综合科学。它如今是个热门概念,这个时代给了它崛起的想象空间。无论是科技界、财经界、学业或者媒体行业都对AI未来的发展抱有极高的期望作为积极拥抱AI技术的国家,中国的AI产业生态正在加速繁荣。据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,中国2023 年AI核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;2030 年目标,在人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。
二、人工智能在中国的运用前景充满了巨大的想象空间,这也蕴含了AI主题投资的机会。走过路过的投资者,或许可以关注理财市场上的人工智能标的。据Wind统计,截至5月9日,基金名称中含有人工智能字样的产品共有 7只,股票型基金三只,其中一只还是被动型LOF产品;混合型基金4只,其中一只是灵活配置型基金,另外三只是混合偏股型基金。作为指数型基金,平安人工智能ETF理所当然会将90%以上的基金资产投资于所跟踪的指数——中证人工智能主题指数(930713 )的成分股及其备选成分股。不过,正常而言,ETF基金资产购买成分股的比例会达到95%以上,这也意味着,平安人工智能ETF将成为市面上跟踪中证人工智能主题指数最为密切的基金,它未来的成长故事将由中证人工智能主题指数说了算。

人工智能自然基金有哪些

人工智能自然基金是指专门用于支持和推动人工智能技术在自然科学领域的发展和应用的基金。以下是一些常见的人工智能自然基金:
1. 国家自然科学基金:该基金旨在支持国内优秀科研项目,包括涉及人工智能技术的项目。
2. 欧盟“未来与新兴技术”计划(FET):该计划致力于推动欧洲在未来关键领域中取得重大突破,其中包括了许多与人工智能相关的项目。
3. 美国国家科学基金会(NSF):该机构为美国主要资助机构之一,也提供了许多针对人工智能技术在各个领域应用的资助。
4. 中国信息产业发展基金:该基金主要面向中国信息产业进行投资,并且注重支持具有前沿性、高风险、高回报潜力等特点的项目,其中也包括了不少与人工智能相关的企业和项目。
5. 创新及科技署(ITC):该机构负责特别行政区对本地创新及科技发展事宜进行管理和协调,在其所设立的各种资助计划中也包含了很多与人工智能相关的内容。